Comment se défendre face aux cyberattaques ?

en que les premiers concepts de l’Intelligence Artificielle remontent aux années 1950, c’est à partir de 2023 que son utilisation se généralise. Les entreprises, en particulier, y voient de nombreuses opportunités. Mais elles ne sont pas les seules : les cybercriminels, toujours à l’affût des innovations, exploitent également ces avancées pour déjouer les systèmes de sécurité. Comment alors limiter les risques pour les entreprises face à cette menace émergente ?

L’Intelligence Artificielle transforme tous les domaines, ses capacités évoluant constamment, jusqu’à rivaliser avec celles des humains, pour le meilleur comme pour le pire. Pour les entreprises, les avantages sont considérables : économies de temps et d’argent, nouvelles idées, créativité, et bien d’autres. Toutefois, ces mêmes avantages s’appliquent aussi à la cybercriminalité.

Il existe deux types d’IA : l’IA traditionnelle (ou classique) et l’IA générative. L’IA classique est analytique, se concentrant sur des tâches spécifiques comme l’automatisation, les calculs, et les analyses de données. En s’appuyant sur des données historiques, elle développe des algorithmes pour générer des prédictions. En revanche, l’IA générative, définie par Bpifrance, est « capable de générer des images, des vidéos, voire de la musique » en reproduisant les fonctions cognitives humaines de manière polyvalente. Elle crée ainsi de nouveaux contenus.

Le marché de l’IA est très concurrentiel. Selon le classement 2024 des 50 outils d’IA générative les plus utilisés, publié par le fonds d’investissement Andreessen Horowitz, des outils comme Midjourney pour les images et Chat GPT pour les documents professionnels dominent. Chat GPT, lancé en novembre 2022, a atteint 100 millions d’utilisateurs en deux mois, réalisant ainsi la croissance la plus rapide de l’histoire des applications. Selon une étude du MIT, il permet aux entreprises de réduire de 37 % le temps consacré à la rédaction de documents et de 80 % le temps passé sur certaines tâches, ce qui est très séduisant.

À l’aube de cette nouvelle ère, vingt-deux nouvelles solutions d’IA générative ont émergé en quelques mois, démontrant l’évolution rapide du secteur. Ces nouvelles IA se concentrent sur la productivité générale, offrant des outils pour la recherche, l’assistance à la programmation ou la synthèse de documents.

Cependant, cette révolution technologique est aussi une aubaine pour les cybercriminels. L’IA leur permet de mener des attaques plus sophistiquées et quasi-indécelables, notamment grâce au « Deep Learning », une technologie de Machine Learning qui mime les actions du cerveau humain via des réseaux de neurones artificiels. Elle peut, par exemple, créer des vidéos « Deep Fake » extrêmement réalistes, utilisées pour des escroqueries. Un exemple marquant est celui d’un employé à Hong Kong, piégé par une vidéoconférence en deepfake, qui a transféré 26 millions de dollars à des escrocs se faisant passer pour le directeur financier de son entreprise.

L’IA peut aussi perfectionner des virus informatiques polymorphes, capables de masquer ou de modifier leur code source de manière continue, les rendant indétectables par les logiciels de protection.

Pour contrer ces menaces, une vigilance constante est nécessaire, soutenue par une collaboration entre les secteurs public et privé. Les entreprises doivent sensibiliser et former leurs employés aux risques de sécurité. Le gouvernement, avec son programme SensCyber, offre une formation gratuite aux collaborateurs des TPE-PME pour les éduquer sur les cybermenaces et les bonnes pratiques à suivre.

L’innovation technologique doit rester complémentaire à l’expertise humaine pour assurer la pérennité des entreprises face aux cybermenaces tout en tirant parti des opportunités offertes par l’IA. Une surveillance humaine et une prudence accrues sont essentielles pour contrer les fausses alertes et les manipulations, malgré les mécanismes de détection avancés et les analyses automatiques qui, en pratique, ne suffisent pas toujours.

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